DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA DO CAMPUS CAPITÃO POÇO

A divulgação científica, além de informar, fortalece a relação entre a comunidade
científica e a sociedade, promovendo a transparência, confiança nos processos científicos e
popularização da ciência. Essa ação tem um papel crucial na promoção do pensamento
crítico e na desmistificação de conceitos errôneos, combatendo a desinformação e ajudando
a construir uma base sólida de conhecimento público. Dessa forma, a divulgação científica é
uma ferramenta poderosa para o desenvolvimento social e cultural, contribuindo para uma
sociedade mais equitativa e bem-informada.
Com isso, convidamos os pesquisadores da UFRA Campus Capitão Poço a divulgar
seus trabalhos no site do campus, a fim de difundir a pesquisa científica para a sociedade.
Serão aceitos trabalhos publicados nos anos de 2022, 2023, 2024. Os trabalhos a
serem divulgados são: artigos completos publicados em periódicos; livros e capítulos de
livros publicados com ISBN; trabalhos completos publicados em anais de congressos.

Consulta de publicações disponiveis abaixo:

2024

2023

2022

Procedimentos para enviar sua publicação:

Os interessados devem enviar e-mail para o endereço
Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo. e seguir os modelos de envio descritos neste
informativo.
Divulgação Científica da UFRA Campus Capitão Poço.

Modelos de envio dos trabalhos publicados
1. Artigos completos publicados em periódicos
 Título
 Ano
 Referência no formato da ABNT
 DOI, caso houver
 Link

Exemplo:
Artificial neural networks to estimate the physical-mechanical properties of amazon second
cutting cycle wood.
Ano: 2018
REIS, P. C. M. R.; SOUZA, A. L.; REIS, L. P.; CARVALHO, A. M. M. L.; MAZZEI, L.;
RÊGO, L. J. S.; LEITE, H. G. Artificial neural networks to estimate the physical-mechanical
properties of amazon second cutting cycle wood. Maderas - Ciencia y Tecnologia, v. 3, p. 1,
2018. On-line version ISSN 0718-221X
DOI: 10.4067/S0718-221X2018005003501
Link: https://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718221X2018000300343

2. Livro e Capítulos de livros publicados com ISBN
 Título
 Ano
 Referência no formato da ABNT
 ISBN
 Link, caso houver

Exemplo para Livro:
A Estrutura Anatômica da Madeira e Princípios para a sua Identificação.
Ano: 2002

CORADIN, V. T. R.; CAMARGOS, J. A. A. A Estrutura Anatômica da Madeira e
Princípios para a sua Identificação. Brasília: LPF, 2002. 28 p.
ISBN: 85-7300-138-0
Link: https://lpf.florestal.gov.br/pt-br/apostilas-de-tecnologia-da-madeira/38-a-estrutura-
anatomica-da-madeira-e-principios-para-a-sua-identificacao
Exemplo para capítulo de livro:
Propriedades físico-mecânicas de madeiras amazônicas estimadas por redes neurais
artificiais, a partir da densidade básica.
Ano: 2021
SILVA, W. D. S.; REIS, P. C. M. R.; REIS, L. P.; SANTOS, A. S.; COSTA, M. G.
Propriedades físico-mecânicas de madeiras amazônicas estimadas por redes neurais
artificiais, a partir da densidade básica. Madeiras nativas e plantadas do Brasil qualidade,
pesquisas e atualidades, 1ed., 2021, v., p. 62-80.
ISBN: 978-65-89826-38-5
Link: https://downloads.editoracientifica.org/articles/210404384.pdf

3. Trabalhos completos publicados em anais de congressos
 Título
 Ano
 Referência no formato da ABNT
 Link, caso houver

Exemplo
Predicting the Diametric Distribution on a Natural Semi-Deciduous Forest.
Ano: 2015
SILVA, L. F.; SILVA, M. L.; PROTIL, R. M.; TORRES, C. M. M. E.; ISBAEX, C.; REIS, L.
P. Predicting the Diametric Distribution on a Natural Semi-Deciduous Forest. In: III
Simpósio Brasileiro de Dinâmica de Sistemas, 2015, São Paulo. Simpósio Brasileiro de
Dinâmica de Sistemas, 2015.
Link: xxxxxxxxxxxxxxxxxxx